HBP：机器学习使用高阶功能连接可以区内伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2HG乳癌(T2DM)与心理障碍之外，并可能困难重重为痴呆。然而，对T2DM之外性痴呆的脑细胞特性机制仍密切之外。近年来的稳态状态特性性超声成像特性直达性(FC)研究成果证明了其在T2DM改小组心理特性妨碍(T2DM-CI)研究成果里面的潜在实用性。然而，由于敏感性很低，他们主要使用单环境因素的测试，不适于了解到T2DM-CI里面FC“的系统”的发生变化。

近来，Human Brain Mapping 杂志发表文章提出借助于于值得注意FC来了解到T2DM-CI里面的所致直达的系统，并使用多元的、基于机器学习的解决方案。

为了好处地了解T2DM引致的心理特性妨碍，该研究成果对23由此可知T2DM-CI和27由此可知T2DM-noCI患者以及50由此可知肥胖症相符合(HCs)展开了研究成果，研究成果了T2DM-CI和T2DM无心理特性妨碍(T2DM-noCI)两者之间的这种的系统是否不同。首先基于多个脑细胞区对两者之间的动态FC时间序列的时间不间断确立大规模值得注意脑细胞在线，然后借助于于这些文档从也就是说的HC里面基于赞成等价机归入T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于物理的值得注意特性直达（dHOFC）在线构建框架及2HG乳癌伴心理特性障碍（T2DM-CI）与肥胖症相符合小组（HC）的在线归入。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的区别表现

从右背光推测了根据选项频谱（95.83%）从2HG乳癌伴心理特性障碍（T2DM-CI）和肥胖症相符合（HC）两者之间的归入里面选项的前两个基于区别物理的值得注意特性直达（dHOFC）键值。

基于物理的值得注意特性直达性(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC键值1和键值2的全局聚类系数，与2HG乳癌改小组心理妨碍(T2DM-CI)小组卡尔加里心理评量(MoCA)局数相比较。

从右背光推测从无心理障碍的2HG乳癌(T2DM-noCI)和肥胖症相符合(HC)的归入里面，根据选项频谱(90.38%)选项的第1个区别性动态值得注意特性直达(dHOFC)键值。

该研究成果模HG在T2DM-CI与HC的比对临床里面得到了79.17%的准确率，但在T2DM-noCI与HC的归入临床里面仅得到了59.62%的准确率。T2DM-CI与HC相比假定所致的值得注意FC的系统，这与T2DM-NOCI不同。

该研究成果是首次基于脑细胞特性在线对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC展开归入研究成果。用作脑细胞dHOFC在线来增加检测传染病引致的脑细胞特性变化的增益。结果确实，跨大规模脑细胞内在线的dFC假定比对不间断性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC区别开来。通过构建dHOFC在线，并借助于机器学习展开基于在线的归入，首次了解到了与T2DM所致心理妨碍之外的几种共约变异dFC,其里面一些dFC与MoCA和AVLT-IR评量的患者心理能力显著之外。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的归入不如T2DM-CI与HC的归入，且dHOFC特征不同，提示T2DM-CI涉及严重的脑细胞特性障碍，可能不同于T2DM-noCI。该研究成果提供了有实用性的文档，可能适度理解T2DM之外的里面枢神经系统的发生变化。

该研究成果确实，T2DM引致的心理特性妨碍可能假定较广的特性直达发生变化。这一结果适度好处地理解T2DM引致的里面枢神经系统的变化。

注解注解

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.